El objetivo de este curso es ofrecer una visión de los diferentes modelos de representación del conocimiento y razonamiento que se emplean habitualmente en el área de Planificación en Inteligencia Artificial.
Los sistemas de planificación automática se utilizan para determinar el conjunto de pasos o acciones que es necesario aplicar para resolver un problema determinado. Se estudiarán modelos de planificación clásica, incluyendo las actuales técnicas de planificación heurística, así como modelos alternativos como la planificación temporal o con incertidumbre. Los estudiantes trabajarán con los planificadores más actuales para la resolución de problemas reales. Asimismo, se ofrecerá un enfoque práctico de la planificación a través de la modelización de problemas de logística, robótica, transporte, gestión de cadenas de suministro, etc. .
El estudiante debe disponer de conocimientos básicos de algoritmia, así como de técnicas básicas de Inteligencia Artificial. En el curso, se utilizarán conceptos de búsqueda heurística, lógica computacional (proposicional o de predicados), o satisfacibilidad lógica entre otros.
Daniel Borrajo es Catedrático de Universidad en la Universidad Carlos III de Madrid y coordina el grupo de investigación PLG (Planning and Learning Group). Tiene más de 25 años de experiencia en el campo de la planificación automática. Ha sido el Chair de la conferencia de planificación automática (ICAPS) dos veces (2013 y 2006) y ha sido miembro del comité de gestión de dicha conferencia.
Eva Onaindía es Catedrática de Universidad en la Universitat Politècnica de València donde imparte las asignaturas de Sistemas Inteligentes y Planificación Automática. Trabaja en Planificación Automática desde el año 2000 y es la coordinadora del grupo de investigación GRPS (Group of Reasoning on Planning and Scheduling). Participa regularmente como miembro del Comité de Programa de la de la conferencia de planificación automática (ICAPS) y es editora jefe de la revista (AI Communications )
Se definen dos tipos de actividades